红帽全球峰会概述
红帽 OpenShift 是领先的 Kubernetes 平台，专为应对现代企业和机构中体量和速度不断提高的数据流而生。对于高性能计算（HPC）的需求，它也不在话下。如今，面对数据量和数据速度的持续提升，在单一位置或目的地处理所有数据的方法将难以为继。这意味着数据处理需要尽可能靠近数据来源；也就是说，高性能计算正在向边缘移动。
许多行业都已开始使用 HPC。例如石油天然气勘探、复杂金融建模以及 DNA 图谱和测序，这些现代工作流都需要处理海量数据并依靠 HPC 来推动突破性发现，而它们只是 HPC 广泛应用中的九牛一毛。
初次涉足高性能计算？
哪些企业在 HPC 采用了 OpenShift？
不同垂直行业的多个企业和机构已率先利用红帽 OpenShift 将传统 HPC 工作流，转变为更加现代的基于容器型智能应用：
- 在加拿大皇家银行，红帽 OpenShift 促进了数据科学家、数据工程师和软件开发人员之间的协作，加快将 ML 和 DL 模型部署到使用 GPU 加速高性能基础架构的生产环境中。
- 借助红帽 OpenShift，英格兰公共卫生局改善了高性能计算（HPC）和多云运维之间的数据与代码可移植性和可重复利用性、数据共享以及团队协作。
- 劳伦斯利弗莫尔国家实验室选择 OpenShift 来开发用于跟 HPC 调度程序和云编排程序交互的最佳实践，让传统的 HPC 作业能够利用现代容器技术。
如今，许多企业和机构都打算利用标准化容器工具集来衔接 HPC 和云计算环境，以便在云原生部署和 HPC 部署之间打造通用的技术实践。这些客户的成果表明，借助红帽 OpenShift 这样的混合云平台，在容器和 Kubernetes 上运行 AI/ML 驱动的应用，能够切实可行地大幅改进传统 HPC 工作负载。另外，通过采用现代技术基础架构和容器技术，HPC 项目可以借助 Kubernetes 为其系统和软件添加一个方便且一致的接口，从而更加高效。
这些新的能力不仅能创造竞争优势并加快运算发现，而且能获得云原生技术的灵活性和规模，进而让 HPC 工作负载能够顺畅运行在生成或收集数据的边缘、强大的百亿亿次级超级计算机，或两者之间的任何环境。
