概要
現代の組織を流れるデータの量は増加し、その流れも高速化しています。Red Hat OpenShift は、そのようなデータに対処する Kubernetes プラットフォームです。HPC (高性能計算) の要求も例外ではありません。このデータを単一の場所や送信先で処理するのは、もはや不可能です。つまり、データは可能な限りソースに近いところで処理する必要があり、HPC はエッジに移行しています。
多くの業界がすでに HPC を使用しています。石油やガスの探査、複雑な財務モデリング、DNA マッピングおよびシーケンスは、膨大なデータ要件を持ち、画期的な発見を推進するために HPC を利用している先進的なワークストリームのほんの一部です。
HPC を初めて利用される方は以下をご覧ください。
OpenShift を HPC に使用しているお客様
さまざまな業界の組織が先駆者となり、Red Hat OpenShift を使用して、従来の HPC ワークフローから、より先進的なコンテナベースのインテリジェント・アプリケーションへと転換しています。
- カナダロイヤル銀行では、Red Hat OpenShift を使用して、データサイエンティスト、データエンジニア、ソフトウェア開発者間のコラボレーションを向上し、GPU アクセラレーションによる高性能インフラストラクチャを使用するプロダクション環境への ML および DL モデルのデプロイを高速化しています。
- イングランド公衆衛生サービスは Red Hat OpenShift を使用することで、データとコードの可搬性と再利用性、データ共有、HPC とマルチクラウドの運用におけるチームコラボレーションを向上しています。
- ローレンス・リバモア国立研究所は OpenShift を利用して、HPC スケジューラーとクラウド・オーケストレーターとのインタフェースのベストプラクティスを開発し、従来の HPC ジョブで先進的なコンテナ・テクノロジーを使用できるようにしました。
現在、多くの組織が、標準化されたコンテナツールセットを使用して HPC とクラウド・コンピューティングのフットプリントを接続しようとしており、クラウドネイティブと HPC のデプロイメント間での共通のテクノロジープラクティスの作成を支援しています。上記のお客様は、Red Hat OpenShift のようなハイブリッドクラウド・プラットフォームを利用して、コンテナと Kubernetes で実行される AI/ML 駆動型アプリケーションにより、従来の HPC ワークロードを大幅に改善できることを実証しています。さらに、先進的なテクノロジー・インフラストラクチャと連携してコンテナを利用することで、HPC サイトは、Kubernetes を使用してシステムとソフトウェアに一貫性のある優れたインタフェースをもたらすことができます。
新たに獲得したこれらの機能は、クラウドネイティブ・テクノロジーの柔軟性と規模を享受しながら、競争上の優位性を生み出し、発見を加速することができます。これにより、HPC ワークロードは、データが生成または収集されるエッジや最も強力なエクサスケール・スーパーコンピュータ、そしてそれらの中間にあるあらゆる場所で実行できるようになります。