Présentation
Red Hat OpenShift est une plateforme Kubernetes qui permet aux entreprises modernes de gérer leurs données, dont le volume augmente sans cesse et qui circulent de plus en plus rapidement. Les entreprises doivent notamment gérer les données liées au calcul haute performance, qu'il est désormais trop coûteux de traiter à un seul emplacement ou dans une seule destination. Elles doivent plutôt exploiter ces données au plus près de la source, avec l'edge computing.
Le calcul haute performance est déjà utilisé dans de nombreux secteurs et domaines modernes aux exigences élevées en matière de données, et dans lesquels il permet de faire de nouvelles découvertes : exploration des gisements de pétrole et de gaz, modélisation financière complexe, cartographie et séquençage génétique, etc.
Vous découvrez le calcul haute performance ?
Utilisation d'OpenShift pour le calcul haute performance
Dans les secteurs verticaux, de nombreuses entreprises ont déjà entrepris la transformation de leurs workflows de calcul haute performance traditionnels pour utiliser des applications intelligentes, modernes et basées sur des conteneurs, grâce à Red Hat OpenShift :
- À la Banque royale du Canada, Red Hat OpenShift permet aux data scientists, ingénieurs de données et développeurs de logiciels de mieux collaborer afin d'accélérer le déploiement de modèles d'AA et d'AP dans des environnements de production qui utilisent une infrastructure haute performance accélérée grâce à un processeur graphique.
- Avec Red Hat OpenShift, Public Health England améliore la portabilité et la réutilisation des données et du code, le partage des données ainsi que la collaboration des équipes dans des environnements multicloud et de calcul haute performance.
- Le laboratoire Lawrence Livermore National Laboratory a choisi OpenShift pour développer ses bonnes pratiques en matière d'interface entre ordonnanceurs de calcul haute performance et orchestrateurs cloud, ce qui a permis à davantage de tâches de calcul haute performance traditionnelles d'utiliser les technologies de conteneurs modernes.
Aujourd'hui, de nombreuses entreprises cherchent à associer le calcul haute performance aux environnements de cloud computing à l'aide d'une suite d'outils de conteneurisation standardisés. Elles contribuent ainsi à l'établissement de pratiques technologiques courantes entre les déploiements cloud-native et de calcul haute performance. Ces clients ont prouvé qu'il est possible d'améliorer considérablement les charges de travail de calcul haute performance traditionnelles grâce à des applications d'IA/AA qui s'exécutent dans des conteneurs et sur Kubernetes. Pour tout faire fonctionner, il suffit d'une plateforme de cloud hybride comme Red Hat OpenShift. Par ailleurs, l'infrastructure technologique moderne et les conteneurs permettent aux sites de calcul haute performance d'intégrer une interface agréable et cohérente à leurs systèmes et logiciels avec Kubernetes.
En plus de créer des avantages concurrentiels et d'accélérer les découvertes, ces nouvelles capacités peuvent apporter la flexibilité et l'évolutivité des technologies cloud-native. Les charges de travail de calcul haute performance peuvent alors s'exécuter à la périphérie, là où les données sont générées et collectées, mais aussi sur des superordinateurs de type exascale, ou à n'importe quel niveau entre ces deux extrêmes.