Red Hat SummitÜberblick
Red Hat OpenShift ist eine Kubernetes-Plattform zur Verarbeitung der Daten, die in immer größeren Mengen und Geschwindigkeiten durch moderne Organisationen fließen. Die Anforderungen des High-Performance Computings (HPC) bilden hier keine Ausnahme. Die Verarbeitung dieser Daten an einem einzigen Standort oder Ziel ist für Unternehmen nicht mehr erschwinglich. Folglich werden die Daten so nah wie möglich an der Quelle verarbeitet: High-Performance Computing wird an den Edge verlagert.
HPC wird bereits in vielen Branchen eingesetzt. Öl- und Gasexploration, komplexe Finanzmodelle sowie DNA-Mapping und -Sequenzierung sind nur einige wenige moderne Arbeitsabläufe, die massive Datenmengen erfordern und auf HPC basieren, um bahnbrechende Entdeckungen voranzutreiben.
Keine Erfahrungen mit High-Performance Computing?
Wer verwendet OpenShift für HPC?
Mehrere Unternehmen aus verschiedenen Branchen haben bereits Pionierarbeit bei der Transformation ihrer traditionellen HPC-Workflows zu moderneren, containerbasierten intelligenten Anwendungen mit Red Hat OpenShift geleistet:
- Bei der Royal Bank of Canada ermöglicht Red Hat OpenShift eine bessere Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Data Engineers und Softwareentwicklungsteams, um das Deployment von ML- und DL-Modellen in Produktivumgebungen zu beschleunigen, die eine GPU-beschleunigte Hochleistungsinfrastruktur verwenden.
- Public Health England verbessert mit Red Hat OpenShift die Portierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten und Code, die gemeinsame Nutzung von Daten und die Teamzusammenarbeit bei verschiedenen HPC- und Multi-Cloud-Operationen.
- Das Lawrence Livermore National Laboratory wechselte zu OpenShift, um Best Practices für die Verbindung von HPC-Schedulern und Cloud-Orchestratoren zu entwickeln, damit traditionellere HPC-Jobs moderne Container-Technologien nutzen können.
Heutzutage streben viele Unternehmen danach, HPC- und Cloud-Computing-Footprints mit einem standardisierten Container-Toolset zu verknüpfen, um gemeinsame Technologiepraktiken zwischen cloudnativen und HPC-Deployments zu erstellen. Diese Kunden haben gezeigt, dass es möglich ist, herkömmliche HPC-Workloads mit KI/ML-gesteuerten Anwendungen, die auf Containern und Kubernetes ausgeführt werden und von einer Hybrid Cloud-Plattform wie Red Hat OpenShift unterstützt werden, massiv zu verbessern. Darüber hinaus können HPC-Standorte durch die Arbeit mit moderner Technologieinfrastruktur und die Verwendung von Containern von einer ansprechenden und konsistenten Schnittstelle zu ihren Systemen und ihrer Software mit Kubernetes profitieren.
Diese neuartigen Funktionen können Wettbewerbsvorteile schaffen und Entdeckungen beschleunigen, während sie gleichzeitig die Flexibilität und Skalierbarkeit von cloudnativen Technologien erreichen. Dadurch können HPC-Workloads in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden: am Edge, wo die Daten generiert oder gesammelt werden, oder aber auf leistungsstarken Exascale-Supercomputern.
